Mostrando entradas con la etiqueta redes neuronales. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta redes neuronales. Mostrar todas las entradas

martes, 29 de octubre de 2019

Redes neuronales para predecir la producción de energía eólica

Gianluca Susi, investigador CTB-UPM
Un equipo de científicos, del que forma parte Gianluca Susi investigador del CTB de la Universidad Politécnica de Madrid, ha desarrollado un novedoso método basado en redes neuronales para predecir la producción de energía eólica, lo que permitirá optimizar su fiabilidad.

Uno de los grandes inconvenientes de la energía eólica, una de las fuentes renovables con mayor potencial en nuestro país, es la imprevisibilidad de su producción, que depende de factores como la velocidad y dirección del viento. La aleatoriedad del viento plantea serios problemas a los sistemas eléctricos actuales, que calculan la generación con un día de antelación en función del consumo previsto.