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| Javier Martín Buldú Director Laboratorio Redes Biológicas |
El Laboratorio de Redes Biológicas del Centro de Tecnología Biomédica que dirige Javier Martín Buldú realizó un estudio sobre cómo la Ciencia de las Redes analiza la forma de juego del F.C. Barcelona entrenado por Guardiola. El estudio se publicó en la revista Scientific Reports a finales del 2019. Aquí todo el artículo : https://www.nature.com/articles/s41598-019-49969-2
"Defining a historic football team: Using Network Science to analyze Guardiola’s F.C. Barcelona"
"Defining a historic football team: Using Network Science to analyze Guardiola’s F.C. Barcelona"
Autores:
J. M. Buldú, J. Busquets, I. Echegoyen & F. Seirul.lo
Noticia relacionada: https://ctbupm.blogspot.com/2019/09/la-ciencia-de-las-redes-se-encuentra.html
(Eco de la noticia hace en el siguiente artículo el Periódico deportivo "Marca" en su página web
https://www.marca.com/futbol/barcelona/2020/03/04/5e5e4ac3268e3ea3158b4615.html)
J. M. Buldú, J. Busquets, I. Echegoyen & F. Seirul.lo
Noticia relacionada: https://ctbupm.blogspot.com/2019/09/la-ciencia-de-las-redes-se-encuentra.html
(Eco de la noticia hace en el siguiente artículo el Periódico deportivo "Marca" en su página web
https://www.marca.com/futbol/barcelona/2020/03/04/5e5e4ac3268e3ea3158b4615.html)
Es por ello que parece una locura preguntarse ahora si el Barcelona de Valverde era tan distinto del de Guardiola como para requerir un cambio de rumbo en su banquillo. ¿O no? El Laboratorio de Redes Biológicas - Centro de Tecnología Biomédica de Pozuelo de Alarcón llevó a cabo un estudio para responder a esta pregunta partiendo de otro estudio previo publicado a finales de 2019 en la revista Scientific Reports ("Defining a historic football team: Using Network Science to analyze Guardiola's F.C. Barcelona") en el que se analizaba el juego del Barça de Guardiola mediante una nueva metodología que, poco a poco, está ganando adeptos en el mundo del fútbol, la Ciencia de las Redes.
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| Red de pases del Barcelona (local), entrenado por Valverde en su partido frente al Atlético Madrid (visitante) durante la temporada 2017/2018. Laboratorio de Redes Biológicas - Centro de Tecnología Biomédica |
Antes de responder a la pregunta clave, hay que entender en qué consiste este tipo de análisis, tal y como nos cuentan desde el propio Laboratorio de Redes Biológicas: "Hoy en día, es posible obtener las coordenadas espaciales y temporales de todos los pases realizados durante un partido de fútbol. Esta información se puede proyectar en lo que se conoce como una red de pases, donde se dibujan los jugadores de cada equipo sobre el campo conectados mediante los pases realizados entre ellos".
En la Figura 1, podemos ver un ejemplo de la red de pases obtenido para un partido del Barça de Guardiola. "Cada uno de los jugadores se representa como un nodo (círculo) colocado en la posición promedio de todos sus pases completados. A su vez, el tamaño de cada nodo es proporcional a la importancia en la red de pases del jugador que representa, calculándose mediante un algoritmo similar al que utiliza Google para determinar qué páginas web tienen una mayor relevancia. Finalmente, las flechas que conectan a cada jugador con sus compañeros tienen un grosor proporcional al número de pases entre cada par de jugadores".
Una vez obtenida la red de pases, "se pueden analizar varias de sus propiedades organizativas mediante la Ciencia de las Redes, la cual se basa en la detección de los patrones que se observan en las redes reales y su relación con los procesos que en ellas ocurren". De esta manera, es habitual medir:
En la Figura 1, podemos ver un ejemplo de la red de pases obtenido para un partido del Barça de Guardiola. "Cada uno de los jugadores se representa como un nodo (círculo) colocado en la posición promedio de todos sus pases completados. A su vez, el tamaño de cada nodo es proporcional a la importancia en la red de pases del jugador que representa, calculándose mediante un algoritmo similar al que utiliza Google para determinar qué páginas web tienen una mayor relevancia. Finalmente, las flechas que conectan a cada jugador con sus compañeros tienen un grosor proporcional al número de pases entre cada par de jugadores".
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| Figura 1.- Red de pases del F.C. Barcelona (visitante), entrenado por Guardiola en su partido frente al Deportivo de la Coruña (local) durante la temporada 2009/2010. Laboratorio de Redes Biológicas - Centro de Tecnología Biomédica. |
La posición promedio de los pases respecto a la portería rival (centro de masas)
La dispersión de los jugadores en el campo
El número de triángulos en la red (coeficiente de clustering)
El número de jugadores por los que pasa el balón para ir de un jugador a cualquier otro (parámetro de shortest-path)
Lo eficiente que es la distribución de pases (eficiencia global)
Lo robusta que es la red ante la pérdida de una conexión (máximo autovalor)
"Sin entrar en detalles, la combinación de estos parámetros permite determinar qué redes están mejor organizadas respecto a su robustez local y global, así como su facilidad para trasladar el balón de un lugar a otro", explican.
La dispersión de los jugadores en el campo
El número de triángulos en la red (coeficiente de clustering)
El número de jugadores por los que pasa el balón para ir de un jugador a cualquier otro (parámetro de shortest-path)
Lo eficiente que es la distribución de pases (eficiencia global)
Lo robusta que es la red ante la pérdida de una conexión (máximo autovalor)
"Sin entrar en detalles, la combinación de estos parámetros permite determinar qué redes están mejor organizadas respecto a su robustez local y global, así como su facilidad para trasladar el balón de un lugar a otro", explican.
El Barça de Guardiola
Pero veamos cuáles eran las características de las redes de pases del equipo de Guardiola y las diferencias respecto a sus rivales. "En la Figura 2A, podemos ver los parámetros de red antes mencionados para el Barcelona del 'sextete', comparándolos con los valores promedio de sus rivales directos en los 38 partidos disputados en La Liga durante la temporada 2009-10. Podemos ver cómo existen diferencias en todos ellos. Además, estas diferencias siempre juegan a favor del equipo de Guardiola, el cual tiene una mayor robustez, conectividad entre jugadores y triangulación. Solo el 'shortest-path' muestra un valor más bajo, pero en este caso es buena señal, ya que nos indica que el número de jugadores por los que pasa el balón para ir de un jugador a cualquier otro es mucho menor".
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| Figura 2A. Diagramas de Radar de los parámetros de red. El Barcelona de Guardiola frente a sus rivales. Laboratorio de Redes Biológicas - Centro de Tecnología Biomédica |
El Barça de Valverde
Pero, ¿qué es lo que ocurre si analizamos al equipo de Valverde? "Pues sorprendentemente los resultados obtenidos son prácticamente iguales a los de Guardiola. De hecho, ninguno de los seis parámetros calculados muestra diferencias estadísticamente significativas entre ambos equipos".
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| Figura 2B. Diagramas de Radar de los parámetros de red. El Barcelona de Valverde. Laboratorio de Redes Biológicas - Centro de Tecnología Biomédica |
Esto da lugar a unos diagramas de radar prácticamente idénticos (Figura 2C). Y es que no olvidemos que en la temporada 2017-18, el equipo de Valverde se impuso en la Copa del Rey y La Liga, ganando esta última competición con un total de 93 puntos (24 más que el Atlético de Madrid, segundo en la tabla).
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| Figura 2C. Comparación de las métricas de red de sus rivales. La comparación entre ambos "Barcelonas" muestra dos diagramas prácticamente idénticos. Laboratorio de Redes Biológicas - Centro de Tecnología Biomédica |
La diferencia está en los demás
Entonces, ¿nada cambió durante el tiempo transcurrido entre ambos equipos? "Pues curiosamente sí que se detectan diferencias, pero sólo en el juego de sus rivales". La Figura 2D muestra la comparación de los parámetros de red de los rivales del Barcelona durante ambas temporadas. "Podemos ver que los rivales de la temporada 2017-18 tienen diferencias estadísticamente significativas en cuatro de estos parámetros. Además, su variación es siempre en la dirección correcta, es decir, en la dirección que reduce las diferencias con el Barcelona".
A pesar de que estos resultados no entran a analizar la estructura de las redes de pases en profundidad, sí que sugieren que durante esta última década los rivales del Barcelona se han adaptado, aprendiendo a jugar contra el rompedor sistema de Guardiola. Por el contrario, el juego del Barcelona de Valverde parece no haber evolucionado como lo han hecho el resto de equipos, y como consecuencia se han reducido las diferencias con sus rivales.
¿Volverá el Barcelona a ser un equipo único? "El análisis basado en la Ciencia de las Redes parece indicar que, si quiere volver a marcar diferencias, no le valdrá repetir lo que ya hizo en su época dorada. Probablemente, tendrá que cambiar de modelo para volver a distanciarse del resto. Volver a ser disruptivo", indican desde el Laboratorio de Redes Biológicas - Centro de Tecnología Biomédica. "
Entonces, ¿nada cambió durante el tiempo transcurrido entre ambos equipos? "Pues curiosamente sí que se detectan diferencias, pero sólo en el juego de sus rivales". La Figura 2D muestra la comparación de los parámetros de red de los rivales del Barcelona durante ambas temporadas. "Podemos ver que los rivales de la temporada 2017-18 tienen diferencias estadísticamente significativas en cuatro de estos parámetros. Además, su variación es siempre en la dirección correcta, es decir, en la dirección que reduce las diferencias con el Barcelona".
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| Figura 2D. Diagramas de Radar de los parámetros de red. En este caso, sí se aprecian diferencias, siempre a favor de los rivales de la temporada 2017-18. Laboratorio de Redes Biológicas - Centro de Tecnología Biomédica |
¿Volverá el Barcelona a ser un equipo único? "El análisis basado en la Ciencia de las Redes parece indicar que, si quiere volver a marcar diferencias, no le valdrá repetir lo que ya hizo en su época dorada. Probablemente, tendrá que cambiar de modelo para volver a distanciarse del resto. Volver a ser disruptivo", indican desde el Laboratorio de Redes Biológicas - Centro de Tecnología Biomédica. "
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